伴隨著全場燈光變暗，會場的主顯示屏上也顯出了倒計時。
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倒計時結束，生命，智慧，未來。
這三個漢字詞語和下方的英文翻譯便躍然於上。
葉銘緩緩走向匯聚於舞臺中央的燈光下。
就在他準備說開場的時候，也不知道是誰帶頭，一陣稀稀拉拉的掌聲便響了起來。
掌聲就彷佛有傳染力，很快，掌聲便響徹了全場。
葉銘壓抑著緊張和激動，他輕輕地呼了口氣，望向舞臺前的提詞器。
“謝謝大家的掌聲，謝謝各位領導和來賓朋友們。”
“我叫葉銘，樹葉的葉，銘記的銘。”
“今天，由我來為大家介紹一下集智科技要在今天釋出的產品。”
隨著葉銘的聲音，畫面迅速切換到了一個晶片的架構設計圖。
“正如大家看到的，這是我們代號為jz的混合晶片架構圖。它採用了一種全新的設計思路和科學方法，將傳統的半導體晶片和電極互相結合，用場波的方式來實現材料原子、分子級的重組和催化。”
……
後臺，沉如海帶著耳機，正在看著推特上的直播。
他看到，直播畫面上，隨著葉銘的聲音，幾乎是同步的，畫面中就會馬上跳出相應的英文翻譯字幕出來。
這個速度，已經不輸於同聲傳譯了。
而且根據留言來看，老外們對翻譯字幕的表現很滿意，紛紛表示滿意很到位。
“怎麼辦到的？”
“ai辦到的。”漆與墨正在看youtube的畫面，她臉上全是小得意——因為艾塔的核心程式碼她看過，而且她看不懂……還是葉銘給她解釋後她才明白，這是一套基於矩陣的、全新的ai思考模型！
是的，不是樹樁的神經網路，而是矩陣並行思考網路！
她分不清孰好孰壞，但就表現而言，艾塔足夠秒殺傳統的ai八條街。
畫面中，葉銘的聲音在繼續。
“……對於該催化行為的原理，可以參考我在nature上面發表的兩篇論文，作為補充，還可以看物理年刊上的另外一篇論文。”
隨著葉銘的介紹，畫面中也即時地跳出了兩篇論文的截圖。
漆與墨馬上望向留言視窗。
只見留言中，全是驚歎。
“就沒見過在產品釋出會上秀自己論文的。”
“人家是發過三篇nature的！”
“人家是科學家！”
“科學家你懂嗎？天才科學家你懂嗎？”
……
倫敦。
周向南坐在實驗室裡，他電腦上顯示著bilibili的直播介面。
他的身後，是一群師弟師妹。
“周，翻譯準確嗎？”
“很準確！”周向南目光灼灼，眼神不斷閃爍著：“聽說這是ai翻譯的。”
“ai翻譯？怎麼可能！”
身後眾人一聽便立刻有些炸鍋了。
現在ai翻譯確實已經很強，但只要用過的都知道——就算翻譯得再好，再完整，都不可避免的都會帶著機翻痕跡。
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這個同步翻譯不一樣，速度就不說了，主要是準確，而且還有符合口語的習慣。
有人馬上提出質疑：“我覺得是同聲傳譯再處理的。”
“反正我問過葉，他說會上線ai翻譯。”周向南也不過多辯解，只是微微一笑。
自從上次和葉銘打過交道後，他便成了葉銘的粉絲，而