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第152章 機遇背後的深度耕耘與拓展 (第3/8頁)

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隊。”

阿俊說:“林總,我覺得我們可以從公司的價值觀入手。我們一直強調創新、合作、共贏,我們可以透過開展各種內部活動,讓這些價值觀深入人心。”

小陳也說:“我們可以設立一些員工獎勵機制,對於那些在工作中體現公司價值觀的員工給予表彰和獎勵,激勵更多的員工向他們學習。”

李姐提出:“我們還可以改善公司的辦公環境,營造一個更加舒適、開放、富有創意的空間,讓員工在工作中感受到積極向上的氛圍。”

林強聽取了大家的意見後說:“好,那我們就從這些方面入手。李姐,你負責辦公環境的改善工作。阿俊和小陳,你們分別在技術部門和市場部門開展一些體現公司價值觀的活動。王經理,你制定員工獎勵機制的方案。”

在智慧交通指揮平臺的演算法最佳化工作中,小周帶領的小組在將卷積神經網路(cNN)應用於交通流量預測時,遇到了資料標註的困難。

小周對小組成員說:“大家都知道,cNN需要大量的標註資料進行訓練。但我們的交通資料標註工作量巨大,而且標註的準確性很難保證。如果標註資料不準確,將會嚴重影響cNN的訓練效果。”

小組成員小王說:“小周哥,我們能不能採用一些半監督學習的方法,利用少量的標註資料和大量的未標註資料來訓練cNN呢?這樣可以減少資料標註的工作量。”

小周聽了小王的建議後,沉思片刻說:“小王,你的想法很有啟發性。半監督學習確實是一個可以嘗試的方向。不過,我們要先評估一下這種方法在我們交通流量預測問題上的可行性。你和小李先對現有的交通資料進行分析,看看未標註資料的分佈和特徵,然後我們再確定具體的半監督學習演算法。”

小王和小李立刻投入到資料的分析工作中。他們在實驗室裡,面對著一堆堆的資料檔案,仔細地研究著資料的各種屬性。小王一邊看著資料包表,一邊對小李說:“小李,你看這些未標註資料雖然數量龐大,但其中還是有一些規律可循的。我們可以根據交通流量的高峰低谷時段、不同路段的流量特點等因素對其進行分類,這樣有助於我們選擇合適的半監督學習演算法。”

小李點頭表示贊同:“沒錯,而且我們還可以結合一些已有的交通規則和歷史資料來輔助我們的分析。這樣能夠更精準地把握資料的特性。”

在能源大資料分析平臺這邊,小趙按照小陳的指示,對異常值進行了標記和分析。經過一番排查,他發現大部分異常值是由於資料採集裝置的老化導致的。

小趙向小陳彙報:“小陳哥,經過仔細檢查,我發現這些異常值主要是因為部分採集裝置使用時間過長,出現了精度下降的情況。我們需要通知相關部門對這些裝置進行維護或者更換。”

小陳皺了皺眉頭說:“這確實是個問題。裝置的老化會影響我們資料的質量,進而影響整個資料分析模型的準確性。你儘快整理一份裝置清單,註明哪些裝置需要維護,哪些需要更換,我會聯絡相關部門處理。”

在公司的辦公環境改善工作中,李姐請來了專業的設計師,對公司的辦公空間進行重新規劃。

設計師來到公司,與李姐一同在各個辦公區域檢視。設計師指著開放式辦公區說:“這個區域我們可以採用更加靈活的佈局,設定一些共享的休息區和交流區,這樣可以促進員工之間的互動和交流。”

李姐表示認可:“嗯,這樣很好。另外,在技術部門和市場部門,我們可以根據他們的工作特點,設定一些創意展示區,展示員工的創新成果和專案進展。”

設計師點頭稱是:“還有,色彩方面我們可以選擇一些更加明亮、富有活力的顏色,來營造積極向上的氛圍。”

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