此時，楚飛就一邊使用過去的感知之風並積累資料，一邊解析新的感知之風，甚至嘗試建立新的模型。
楚飛現在可以輕易的做到心分多用。
在突破之前，就已經可以做到同時執行九個執行緒，如今突破後，同時執行九個執行緒輕鬆太多。
現在楚飛腦海中就同時進行六件事情：
突破後，對突破狀況的自檢；佔用了兩個執行緒；
執行感知之風搜尋周圍，佔用一個執行緒；
訓練並嘗試構建更高階的感知之風模型，佔用一個執行緒；
思考覺醒者的情況，並回憶相關知識等，佔用兩個執行緒；
思考這次的救援並模擬可能的狀況，佔用一個執行緒；
最後，保持戰鬥狀態，佔用兩個執行緒。
新生的宇宙腦算力飆升。
楚飛更借用戰鬥的壓力，去壓榨宇宙腦的極限，尤其是構建更完善的感知之風，漸漸將第二層感知之風完善、昇華、脫胎換骨。
此前楚飛雖然構建了第二層的感知之風，但效果很勉強，和第一層相比提升不大。
其實不是第二層感知之風的問題，而是楚飛無法構建完整的、第二層的感知之風。
因為第二層感知之風需要一個關鍵的邏輯——傅立葉變換。
第二層的感知之風，其實是覺醒者的法術了。
第一層的感知之風，“精確計算”的極限距離就是340米，超過這個範圍會因為聲音失真等，最終導致計算結果錯誤連連。
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但完整的第二層感知之風，有兩大提升。
首先，可以計算更遠的距離了。
其中最重要的，就是引入了傅立葉變換的邏輯。
利用一種以傅立葉變換為核心的演算法，完成逆向推導，將“失真”的聲音還原，最終得到正確的結果。
不過想要完成逆向過程，需要足夠多的資料來“訓練”。
但只要算力足夠強大、模型足夠精確、資料（經驗）足夠豐富，就可以不斷延伸感知之風的有效範圍。
理論上，這個範圍是沒有極限的。
比如次聲波，科學家甚至可以利用次聲波探索星球的內部結構。
楚飛先前就已經可以利用次聲波，簡單感知十幾公里外的動靜，探索大概情況。
其次，計算結果更細膩了，甚至漸漸超過了聲波的極限。
第一層也有一種演算法，就是利用重新整理頻率，獲取更多的“點陣”資料，最終形成超過聲波極限的細膩“畫面”。
但這種簡單的疊加資料的辦法，提升效果有限。
而第二層的感知之風，因為有了傅立葉變換，可以採集到連續資料——這才是線掃描模式的正確開啟方式。
採集到連續的資料，感知之風最終計算出來的結果就越發‘逼真’。
第一層感知之風，只有超聲波感知，才能得到細膩的畫面；而超聲波感知距離只有十米。
但完整的第二層感知之風，可以將這個細膩範圍擴張到更遠，理論上可以達到340米；而普通的感知範圍可以無限延伸——當然也是理論上的。
現在楚飛還只是訓練過程中，距離完美的結果，還有點距離，但楚飛正在突飛猛進中。
第二層感知之風漸入佳境。
首先改變的，就是超聲波感知範圍，10米的有效範圍內，感知之風的細膩程度，漸漸有一種“視覺”的既視感；感知的點陣間距（畫素），漸漸提升到07厘米級別，透過資料的高頻重新整理，加上傅立葉變換，將矩形波轉化為正弦波，最終取得的連續資料精度可達02厘米級。