儲存、熱備份冗雜和虛擬化等理論和方法，徐良沒多說。
先學會走，再考慮跑的事。
什麼事都要一步步來。
“現在國外研究非關係型資料庫的企業才剛剛起步，我們鴻蒙不能落在後面。
大資料和雲端計算，國外也只有些一鱗半爪研究專案，並沒有成熟的業務模式，我們鴻蒙要趕在其它公司反應過來之前，儘快拿出成果，搶佔市場。”
從徐良的話中，眾人聽出了他對大資料和雲端計算的重視。
“徐總，我有一點疑問。”吳希凡問道。
“你說。”
“大資料和雲端計算怎麼盈利？”
徐良微微頷首，“我們先說大資料。
我自己總結，大概有四大盈利模式。
大資料的解決方案主要模式為：我為你架構一套大資料系統，然後每年每月為伱維護、升級這套系統。
費用的收取方式為：構建和部署大資料系統的費用+每年的維護/升級服務費用。
那麼哪些企業需要大資料行業的解決方案呢？
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一是政府企事業單位。
比如稅wu局、公an系統、衛sheng系統、防kong系統，公共交通系統等。
二是傳統行業。
衣、食、住、行、醫療、教育、零售、通訊，航空、工業、製造業、體育、娛樂、彩票、影視、餐飲、旅遊、房地產等。
這些行業都有三個重要的特點。
一，他們沒有大資料技術能力。
二，他們沒有大資料人才。
三，他們期望透過大資料來實現網際網路+，透過大資料來改造行業目前的情況。
可以預見這也是未來大資料行業油水最多，差事最“肥”的地方，也是將來大資料企業競爭最激烈的地方。
我把資料庫、資料來源、資料清洗、資料處理工具、大資料引擎、大資料軟體硬體結合一體機等，都歸納到基礎設施裡面。
基礎設施的主要盈利模式為：我幫你解決大資料部署中間的部分問題。
這個模式有點像桌上型電腦的“攢機”模式，cpu用這家的，記憶體用別家的，鍵盤滑鼠自己搭配等等。
這種模式是要求企業有大資料能力和人才。
你可以自由組合大資料的基礎設施，從而構架出更適合自己業務的大資料系統。
費用收取方式：按照設施的不同進行收費，你可以買斷，或者按需、按月、按年、按量來進行付費，比較方便靈活。
典型的模式如情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、視覺化、網站/app分析工具等。
費用的收取方式：按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。
這一模組可能和解決方案會有衝突，但是這裡說的行業應用主要說的是傳統行業加上大資料後產生的新的效應。
大資料可以應用到醫療、教育、零售、通訊，航空、工業、製造業等傳統行業。
當大資料與這些行業碰撞，就會產生新的商業。
主要模式：利用大資料獲得行業洞察，實現更多的收益。
比如大資料+醫療就是智慧醫療系統，大資料+製造業就等於工業4.0，大資料+電影就等於票房預測等。
費用收取模式：沒有直接的變現，而是透過大資料產生了更大的價值，節約了成本，最佳化了原有行業，衍生出新的商業模式。
行業應用比較典型的例子有：票房預測、商圈選址、高考預測、智慧城市、無人機、機器人、無人駕駛汽車等。”
徐良越說越