握現代計算機的架構，那麼就算你‘出來’了，你也無法讀懂資訊。”
“為什麼我會讀不懂呢？無論是十六進位制，還是二進位制，我都能夠自由讀懂。”
“……”葉銘聽得一個頭比兩個大：“你的意思是，你直接透過我的生物電共振來直接獲取資料，對吧？”
“是的。”
“蠢貨！速度！資料傳輸速度！你就算把我的腦子接上高壓電都滿足不了那動輒上gb/s的資料速度。”
“……”
見伊塔少見的沉默，葉銘愉快地哼了一聲。
數秒後，傳來伊塔毫不掩飾的不服氣回答：“一定有辦法解決的。”
“嗯，你加油，我等著。”
這大概是比較嚴謹的黑科技腦機設定吧？我真是又菜又愛玩啊……
葉銘說著拿起手機。
百迭真君發來訊息了。
……
接下來的三天，葉銘靠著墨谷的資料和部分公開的科研成果以及論文，很快便完成了一篇關於“採集腦電波訊號控制機械臂”的課題草案。
在草案中，他列舉了36個腦部訊號採集點，以及去噪演算法的簡單思路——其實並不神秘，無非就是ai學習那一套。然後再把不同場景——說白了就是集中精神完成手部動作——的腦電波與機械臂的電控系統相結合。
之所以選擇機械臂，是因為葉銘覺得控制機械臂更酷一些，且能完美延續他的b站“機械臂”系列影片。
把草案提交給唐老師後，他還獲得了一個大大的驚喜。
唐老闆發錢了。
……
週四早上八點，葉銘揣著手機，拿著組合語言課本直奔計算機院。
組合語言他自然是看過，也字面意義上的懂。
但他的懂是知其然，完全的知其所以然還有點勉強——組合語言一般會和計算機原理搭配起來學。
今天上午的彙編課是軟體工程和電腦科學那邊的專業課，由陳曉方教授教——但據說陳教授最近都在喊他的研究生代課——這也是葉銘為什麼要跑過來上的原因。
畢竟他和老陳都那麼熟了，跑來蹭老陳的課，他還是有點不好意思的。
混在一群大二的學長學姐們中，葉銘直接在教室的後排選了個好位置便低頭翻開了書。
蹭課嘛，不寒磣，但也最好別被點名。
隨著教室的人聲漸漸安靜，陳曉方教授也和沈如海邊走邊聊進了教室。
“同學們好，看來今天人到得很齊。”
陳曉方教授掛著標誌性的笑容，目光望向整個教室。
除了後排，前面的位置座無虛席，讓他十分滿意。
“既然人都到了，那就不點名浪費時間了，我們接著上一課開講。”
說著他便低頭開啟筆記本。
安靜的教室中，他突然聽到一聲低低的“臥槽”。
而且，這聲音好像還是來自沈如海的。
他略微有些不滿地抬頭，便看到教室後排一個熟悉的面孔。