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對於一個量子體系來說,能級分佈是在理論與觀測上都極其重要的性質,這也是隨機矩陣理論中物理學家們最感興趣的東西之一。
物理學家所說的能級用數學術語來說就是哈密頓量的本徵值。那麼隨機厄密矩陣的本徵值又是怎樣分佈的?
陳靈嬰在鍵盤上敲下字元,一個N階隨機厄密矩陣的本徵值分佈密度為:
(λ1, .. , λn)\u003dC.exp[-∑iλi2}]N}>x(λj-λx)}
其中λ1,... λn為本徵值,C為歸一化常數。
透過對這一分佈密度的積分,陳靈嬰計算出了隨機厄密矩陣本徵值的各種關聯函式。
但是還遠遠不夠。
這些關聯函式的表觀複雜程度與本徵值的平均間距有很大關係,還需要再做一點小處理。
當矩陣階數N→∞時,n階隨機厄密矩陣的本徵值趨向於區間[-2(2n)1/2, 2(2n)1/2] 上的半圓狀分佈,即:
P(A).dλ\u003d(8n-X3)1/2/4πdλ
其中P(λ)●dλ為區間(λ, λ+dλ)上的本徵值個數。
這一規律被稱為Wigner 半圓律。
利用這一規律,再對本徵值做一個標度變換,引進:
μ\u003d λ(8n-X3)/2/4π
黎曼函式零點虛部處理,將本徵值的間距歸一化為: △ μ~1。
在這種間距歸一化的本徵值下關聯函式的形式變得相對簡單,其中對關聯函式的計算結果為:
P2(U1, μ2)\u003d 1-[sin(π|μz→μ1|)/π|μz-μ1|]2
陳靈嬰停下手中動作,太陽穴前額傳來的疼痛愈加強烈,讓她沒有辦法再對著眼前的這一連串字元認真分析下去。
就算她已經事先在草稿紙上完成了全部的證明過程。
陳靈嬰深呼吸一口氣強迫自己從疼痛中抽離出來,下意識拿起保溫杯想要喝一口水,杯子裡的水卻已經在剛剛喝完了。
目光有些虛焦,陳靈嬰站起身想去廚房接一杯水,才往前走了兩步就覺得一陣天旋地轉,
停住腳步蹲了下去。
【宿主。】
【小昭昭!】
昭昭連忙跑過來,她剛剛正在廚房準備午飯呢,突然就聽見了外面的聲音,陳靈嬰不規律且急促的呼吸聲,以及......
昭昭手上扶著陳靈嬰,頭仰起看了眼虛空之處,
臭系統竟然想出來?
它瘋了嗎?
系統註定是要依附於人類存在的,如果出來了,那還不是任人宰割。
畢竟系統可不是智機人,擁有金剛不壞的軀體。
沒有實體是優點,也是缺點。
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