“老楊，你說幾句吧。”
楊廷坤微笑點頭後，深邃的目光快速從一張張審視的臉上掃過後。
“鴻蒙公司是世界頂尖的網際網路科技公司，能夠加入其中我深感榮幸。希望在以後的時間裡能夠跟大家友好相處，共同締造鴻蒙的輝煌未來，謝謝。”
嘩啦……。
徐良帶頭，眾人紛紛給面子鼓掌。
讓楊廷坤就坐後。
“大家應該都有些疑惑，我為什麼要清空盤古的業務，進軍資料庫研發領域？我也相信一定會有人覺得，我是不是受了拉里·埃裡森的刺激，要在資料庫領域拆他的擂臺？
坦率的說，一個快六十歲，土埋脖子的老傢伙，不值得我重視。
但真正值得我重視的是，鴻蒙要拿到通往移動時代，人工智慧時代的船票。”
感覺坐著說有些放不開的徐良，乾脆站了起來。
“為什麼這麼說。
讓我們從頭捋一下。
在網際網路發展的早期，那還是一個各路軍閥混戰，實戰為王的時代，沒有所謂正規軍，搞定問題才是王道。
當然，那個時期也沒有這麼多問題，畢竟那個時期，網際網路還是個新鮮的詞彙，能被稱作是‘網民’的人也都是稀有物種，上網多半是大戶人家才玩的起的高階奢侈品。
從技術的角度來看，彼時還處在web應用發展的初期，網際網路技術架構還是最原始的單體架構，網民數量很少，一個伺服器完全足夠扛起使用者訪問的壓力。
那個時期的關係型資料庫得到了較為廣泛的關注和應用，網站訪問量談不上什麼高併發、更別說什麼使用者體驗了，能玩得起就已經完勝大部分人。
但網際網路發展到現在，上網成本越來越低，網民人口持續增長。
按照現在國內網際網路發展速度而言，最多三四年的時間，華夏的網民人口就將超過一億。
上億人在網上搜尋、購物、看電影，以及遊戲和娛樂，將留下數以十億級的資料。
我把這種天量的資料，稱作‘大資料’。
單純的依靠‘關係型資料庫’，已經無法滿足網際網路公司的業務需求，我們需要一種‘非關係型資料庫’，來處理資料量級極大，而且包含大量無規律的資料。”
眾人作為子公司總裁，行業精英，對資料庫也有一定了解。
所謂‘關係型資料庫’，即儲存的格式可以直觀地反映實體間的關係。
關係型資料庫和常見的表格比較相似，關係型資料庫中表與表之間是有很多複雜的關聯關係。
但他們並不瞭解‘非關聯式資料庫’。
徐良也看到了眾人眼神中的困惑，所以繼續解釋道。
“所謂非關係型資料庫，其實是相對於關係型資料庫而言的，我們都知道關係型資料庫通常都是處理一些結構化的資料，這些資料通常都是有某些對應關係。
而非關係型資料庫，通常用於儲存那些型別不固定的，也沒有什麼規律的資料。
企業每天都產生大量的資料，非關係型資料庫的應用非常廣泛，應用場景也非常多，比如：快取。”
頓了一下，留出時間給眾人消化後徐良接著道。
“有了資料庫來儲存大資料，我們還需要處理大資料的方法。
因為我們的資料儲存在各地的資料中心，想要計算這些資料，就需要一種能夠統協各地資料的計算方法，這種方法叫做‘分散式計算’。
分散式計算透過網際網路來實現，我們可以把它叫做‘雲端’。
綜合起來，這種處理大資料的方法，可以叫做‘雲端計算’。”
至於剩下的效用計算、負載均衡、平行計算、網路