在“恆盛能源”一役中成功逆襲後，李明的名聲如野火燎原般在金融界迅速蔓延。賬戶裡那高達1.5億的資產，既是他智慧與勇氣的見證，更是他邁向更高峰的基石。然而，在這場沒有硝煙的戰場上，李明敏銳地察覺到，僅憑個人單打獨鬥，難以在瞬息萬變的金融浪潮中長久立足。經過深思熟慮，他毅然決定成立屬於自己的投資基金——“啟明星量化投資基金”，寓意著在複雜多變的金融市場中，如啟明星般為投資者指引方向。
李明深知，要打造一支頂尖的投資團隊，人才是關鍵。於是，他親自參與每一輪面試，從海量的簡歷中篩選出最具潛力的金融精英。面試室內，氣氛緊張而熱烈。一位年輕的求職者坐在李明對面，略顯緊張地介紹著自己在量化投資模型構建方面的經驗。
“我曾參與過一個量化投資專案，透過對歷史資料的深度挖掘和機器學習演算法的運用，成功構建了一個能夠有效捕捉市場短期波動的交易模型。在回測中，該模型的年化收益率達到了20%。”求職者說道，眼中閃爍著自信的光芒。
李明微微點頭，目光犀利地問道：“那在實際應用中，這個模型遇到過哪些挑戰？你又是如何應對的？”
求職者稍作思考，回答道：“市場環境是動態變化的，模型在實際執行中遇到過引數失效的問題。我們透過實時監控市場資料，定期對模型進行最佳化和調整，引入更多的宏觀經濟指標和行業動態資料，從而提高了模型的適應性和穩定性。”
李明滿意地笑了笑，這樣的回答讓他看到了這位求職者的專業素養和應變能力。經過多輪嚴格的面試，李明最終組建了一支由量化分析師、資料科學家、交易員和風險控制專家組成的豪華團隊。
基金成立初期，團隊面臨著巨大的壓力。他們需要在短時間內搭建起一套完整的量化投資體系，包括資料採集、清洗、分析，模型構建、測試和最佳化，以及交易執行和風險控制等環節。每一個環節都至關重要，任何一個小的失誤都可能導致整個投資策略的失敗。
李明和團隊成員們日夜奮戰在辦公室，餓了就吃外賣，累了就趴在桌子上小憩一會兒。他們不斷地嘗試各種演算法和模型，對海量的歷史資料進行反覆回測和分析。在這個過程中，他們也遇到了許多困難和挫折。有時候，模型在回測中表現出色，但在實際市場中卻表現不佳；有時候，資料的質量和準確性也會影響模型的效果。
“大家別灰心，我們遇到的這些問題都是暫時的。每一次失敗都是一次寶貴的經驗積累，只要我們不放棄，就一定能夠找到最適合我們的投資策略。”李明總是在團隊成員們感到沮喪的時候，給予他們鼓勵和支援。
經過無數個日夜的努力，“啟明星量化投資基金”的量化投資體系終於初步搭建完成。這個體系基於大資料分析和人工智慧演算法，能夠對市場資料進行實時監控和分析，快速捕捉投資機會，並透過自動化交易系統進行交易執行，有效降低了人為因素對投資決策的影響。
在基金的首次投資佈局中，李明將目光鎖定在了一隻名為“星辰科技”的股票上。這是一家專注於人工智慧晶片研發的高科技企業，具有強大的技術實力和廣闊的市場前景。李明和團隊成員們透過量化分析模型，對星辰科技的基本面、技術面和市場情緒等多個維度進行了深入分析。
“根據我們的量化模型分析，星辰科技的股價在未來三個月內有較大的上漲空間。我們可以透過構建多因子模型，結合市場趨勢和資金流向等因素，制定合理的投資策略。”量化分析師小王指著電腦螢幕上的資料分析報告說道。
李明仔細研究著報告，心中逐漸有了底。他果斷決定，將基金資產的20%投入到星辰科技中。在交易執行過程中，量化投資系統發揮了重要作用。它