遊戲？已經有想法了嗎？”
林舒點了點頭，說道：“我做了一個列表，列舉了從今往後二十年裡面，遊戲方面所有引人注目的新技術應用，包括平面遊戲和虛擬全真遊戲。AI人工智慧，語音識別，影像識別，虛擬成像，神經接駁，光資訊處理和生物資訊處理系統，神經訊號圖譜，3D列印技術和3D攝錄技術……考慮到我們以後的發展方向，這些技術都是將來必須有所掌握的。當然，這些技術涉及的範圍太廣，領域太多，要想要全部一手掌握太貪心，也不利於技術的發展，但是如果能在這些技術的研發中佔據主導地位，對於我們來說是隻有好處而沒有壞處的。”
“而以目前的技術能夠使用的應用還比較有限，我希望下一個引擎的研發過程中能把初級AI和語音識別技術應用進去。”
居銘豐沉思半晌，說道：“結構和演算法也就算了，我就算不能完全復原，但是要重新推算出來也不過就是時間問題。但是資訊資料庫怎麼辦？”
AI智慧生命，說白了就是依靠電腦技術模擬出來的擬人程式。它的主要依據有兩方面，一是擬人結構演算法技術，所有技術類的應用都屬於這個範疇，包括邏輯演算法和自然語言處理等等，二是資訊資料庫的積累。一個人格的塑造，不管是真的人類還是人工智慧，都是需要知識和資訊的積累的。這是一個漫長的過程，只有在積累了龐大的資訊資料之後，AI才可能更加接近人類的表現範疇。
林舒說道：“這也是我現在就要開始籌備起來的原因——為了有充足的時間籌備和最佳化AI系統。”
居銘豐頓時明白林舒的意思了。他打算在這段時間裡面慢慢把AI系統給“養”出來。
然後林舒又說道：“至於語音識別系統……說實話我們的專業都並不涉及到這個方面，所以我想直接向外購買技術或者從未來的研究人員之中挖角。你覺得……我們是從南邊挖還是從北邊挖比較合適呢？”
第41章
林舒說的南邊和北邊，分別指的是兩家大學附屬研究所，兩個後來非常出名的語音識別領域的領軍人物。
南方科技大學和燕大在這個領域的研究都居於國內的頂尖位置，但是後來真正在這個領域做出成就的人，目前恐怕畢業沒畢業都有些難說。不過如果林舒沒記錯，雙方都很早之前就在這方面做出了一些成果，只不過這時候的技術還有不少缺陷，也還沒出名，夾雜在浩若煙海的各種訊息中，並沒有受到看重或者賞識。
南科的那位叫做周帆，後來的專精在於智慧夥伴的開發。他在語言識別和智慧語音上做得特別出色，開發出的智慧機器人以語氣逼真，性格生動出名，多年稱霸國際機器人伴侶市場。燕大的那位白馳文研究的方向則在於公共服務，其研發的語音識別系統後來被用於公共服務，電話自助服務，手機互動遊戲等等多個領域。
如果說技術水平的話，這兩者其實很難評個上下，只能說雖然偏重的點不同，但同樣是語音識別這一技術的佼佼者。
居銘豐思索半晌，說道：“周帆的長處在於電子智慧生命語言上的人格模擬，而白馳文的長處在於資料歸納和衍生技術比如影像識別，邏輯判斷的應用。事實上，他們兩人的專長我們以後都能用得到，所以也沒有必要糾結要挖哪個。不管挖到哪個我們都是賺的，如果兩個都能挖到手，那可就是賺大發了。兩邊都試著聯絡一下吧，能挖到哪個算哪個，要是兩個都能挖到，我倒是想看看這兩人在一起能擦出什麼樣的火花。”
林舒聽了，卻是覺得居銘豐說的很有道理，便答道：“那就兩邊都挖角看看。”
不管周帆還是白馳文，目前都還是初出茅廬，名不見經傳的小人物，要挖角應該並不困難，成功率還是相當之高的。
不過居銘豐想了